MORYA Research est un observatoire de données immobilières. Il ne vend rien sur ces pages, ne collecte aucune donnée personnelle pour les produire, et ne publie que ce que des sources publiques permettent d’établir.
Ce que nous publions
Trois formats, trois exigences différentes.
- Les dossiers communaux — un dossier de données par commune, pour les 34 920 communes et arrondissements référencés. Aucune rédaction humaine : chaque phrase est dérivée des valeurs présentes, et une section sans donnée n’apparaît pas.
- Les analyses — lectures courtes tirées d’un seul jeu de données à la fois. Un constat, une figure, la source. Elles sont datées et rattachées à une rubrique.
- Les études — travaux de fond. La question posée, la méthode et sa version, le périmètre, les communes scorées et les distributions sont publiés avec le récit, afin qu’un tiers puisse refaire le chemin.
D’où viennent les données
Toutes les publications reposent exclusivement sur des jeux de données publics ou ouverts. Aucune source propriétaire opaque, aucune donnée nominative, aucun panel privé. La colonne cadence décrit le rythme de publication de la source amont : c’est elle qui fixe la fraîcheur maximale atteignable, pas notre calendrier.
| Source | Ce qu’on y lit | Grain | Cadence |
|---|---|---|---|
| DVF / DVF+ — DGFiP, CEREMA | Mutations immobilières : prix, surfaces, type de bien, date | parcelle · commune | semestrielle |
| DPE — ADEME | Diagnostics de performance énergétique du parc existant et neuf | logement · commune | continue |
| INSEE — recensement, Filosofi | Population, ménages, logement, emploi, revenus et niveau de vie | commune · IRIS | annuelle (millésime différé) |
| BODACC | Créations, radiations, défaillances et cessions de fonds d’entreprises | commune (code postal) | quotidienne |
| INPI — Registre national des entreprises | Entreprises immatriculées, dirigeants, comptes déposés | entreprise (SIREN) | continue |
| DGFiP — OFGL | Taux de taxe foncière, THRS, budgets et endettement des communes | commune | annuelle |
| Enedis · GRDF | Consommation électrique et gaz, thermosensibilité du parc | IRIS · commune | annuelle |
| Géorisques | Aléas naturels et technologiques, sites pollués, exposition au bruit | commune · point | continue |
| Cadastre — DGFiP | Parcelles, bâti, surfaces — support géographique des croisements | parcelle | trimestrielle |
Le millésime effectivement utilisé est porté par la page qui affiche la donnée, pas par cette page-ci : les tableaux d’évolution indiquent leurs années, les études annoncent leur période de référence, et les dossiers communaux affichent la date de leur dernière consolidation. Un chiffre sans millésime lisible est un défaut, pas un choix éditorial.
Comment nous calculons
Médianes plutôt que moyennes
Les prix sont publiés en médiane. Sur un marché communal, quelques mutations atypiques — un hôtel particulier, un lot de garages — déplacent une moyenne de plusieurs centaines d’euros au mètre carré sans rien dire du marché. La moyenne n’est affichée qu’à côté de la médiane, jamais à sa place.
Seuil de publication
Un prix médian n’est publié qu’à partir de 5 mutations enregistrées sur la période. En dessous, la statistique décrit des biens, pas un marché : la valeur est masquée plutôt que présentée comme un indicateur. C’est la raison pour laquelle beaucoup de petites communes ont un dossier sans prix.
Bornes de plausibilité
Chaque indicateur est encadré par un intervalle au-delà duquel la valeur amont est tenue pour aberrante et écartée — un loyer à 300 € du mètre carré mensuel ou une population négative sont des erreurs de source, pas des observations. Une valeur écartée disparaît ; elle n’est jamais remplacée par une estimation.
Dégradation gracieuse
Quand une donnée manque, la section entière est masquée. C’est la règle la plus structurante de l’observatoire, et elle explique pourquoi deux dossiers communaux n’ont pas la même longueur : le dossier reflète la couverture réelle des sources sur cette commune, il ne comble pas les trous.
Une seule source de vérité
Toutes les statistiques proviennent d’un entrepôt unique alimenté par les jeux ci-dessus. Les pages ne recalculent rien à l’affichage : elles rendent ce que l’entrepôt a produit, ce qui rend un écart traçable jusqu’au jeu de données d’origine.
Ce que nous ne faisons pas
- Aucune estimation de bien. Une médiane communale ne vaut pas expertise : elle ne connaît ni l’étage, ni l’état, ni l’exposition, ni la copropriété.
- Aucune prévision de prix. Nous publions des séries observées. Une tendance passée n’est pas un engagement sur l’année suivante.
- Aucune donnée personnelle. Les jeux utilisés décrivent des biens, des flux et des territoires — pas des personnes. Rien n’est publié à l’échelle d’un individu ou d’un logement identifiable.
- Aucun classement commandé. Aucun palmarès, aucune mise en avant de commune ou d’acteur n’est vendu ni sponsorisé.
- Aucune donnée en accès conditionné. Les pages de l’observatoire n’exigent ni compte, ni inscription, ni courriel.
Limites assumées
Une publication de l’observatoire est un éclairage sourcé, pas une vérité de marché.
- Décalage temporel. Les millésimes INSEE sont diffusés plusieurs années après leur période de référence ; les mutations DVF paraissent par vagues. Une commune peut avoir changé avant que la donnée ne le montre.
- Couverture partielle. La base des DPE ne décrit que les logements effectivement diagnostiqués — elle sur-représente les biens récemment vendus ou loués, pas le parc entier.
- Effets de seuil et secret statistique. Sous un certain volume, une statistique n’est pas diffusée par la source elle-même. L’absence de donnée sur une petite commune n’est donc pas toujours une absence de phénomène.
- Périmètres administratifs mouvants. Fusions de communes, changements de code INSEE et redécoupages intercommunaux perturbent les séries longues.
- Croisements à grain communal. Croiser des sources publiées à des grains différents (parcelle, IRIS, commune, code postal) impose des rapprochements qui restent des approximations, en particulier pour BODACC, indexé sur le code postal.
Licence et réutilisation
Les données sources sont diffusées sous Licence ouverte Etalab 2.0 par leurs producteurs respectifs, cités page par page. Les pages de l’observatoire peuvent être citées et reprises à condition de mentionner MORYA Research et de renvoyer vers la page d’origine. Les rédactions, chercheurs et collectivités qui souhaitent un extrait de données dans un autre format peuvent le demander.
Corrections et contact
Une erreur factuelle, une valeur qui contredit une source officielle, une commune mal rattachée : écrivez à [email protected]. Nous corrigeons volontiers, et une correction de fond est signalée sur la page concernée. Les suggestions de sujets et les demandes de jeux de données sont les bienvenues à la même adresse.