À propos · Méthodologie

Rendre l'immobilier français lisible, données à l'appui.

MORYA Research est un observatoire indépendant qui croise les données publiques françaises pour produire des analyses et des études reproductibles — sans jargon, sources ouvertes, méthode explicite.

Pourquoi nous publions

L'information immobilière est fragmentée : un dataset pour les prix, un autre pour l'énergie, un troisième pour la démographie ou le tissu économique. Personne ne les lit ensemble. Notre travail consiste à recroiser ces sources à grain communal et à en tirer des lectures vérifiables — pour les acheteurs, les chercheurs, les collectivités et les journalistes.

Deux formats : des analyses (lectures courtes et régulières) et des études (recherches approfondies, méthodologie documentée, données publiées). Chaque page de ville agrège l'essentiel de ce que les données publiques disent d'une commune.

Les jeux de données que nous croisons

Toutes nos publications s'appuient exclusivement sur des données publiques ou en open data. Aucune donnée personnelle, aucune source propriétaire opaque.

DVF / DVF+ (CEREMA)
Mutations immobilières — prix, surfaces, types de bien
parcelle · commune
DPE (ADEME)
Diagnostics de performance énergétique du parc
logement · commune
INSEE
Population, emploi, revenus, logement (recensement, Filosofi)
commune · IRIS
BODACC
Créations, défaillances, cessions de fonds d'entreprises
commune (code postal)
INPI / RNE
Registre national des entreprises, comptes, dirigeants
entreprise (SIREN)
DGFiP
Taxe foncière, THRS, finances des communes (OFGL)
commune
Enedis / GRDF
Consommation électrique et gaz, thermosensibilité
IRIS · commune
Géorisques
Aléas naturels et technologiques, sites pollués, bruit
commune · point

Comment nous travaillons

  • Source unique de vérité. Toutes les statistiques proviennent d'un entrepôt de données alimenté par les jeux ci-dessus, mis à jour régulièrement.
  • Méthode explicite. Chaque étude énonce la question, ce qu'elle mesure, comment lire les figures, et ses limites.
  • Données publiées. Les communes scorées et les distributions sont consultables, pas seulement le récit.
  • Dégradation gracieuse. Quand une donnée manque pour une commune, la section est masquée plutôt qu'inventée.

Ce que nos chiffres ne disent pas

Les données publiques ont des angles morts : décalage temporel (un recensement n'est pas annuel), couverture partielle (les DPE ne couvrent qu'une fraction du parc), effets de seuil (certaines mesures ne sont publiées qu'au-delà d'un volume). Nous documentons ces limites au cas par cas plutôt que de les masquer. Une analyse MORYA est un éclairage sourcé, pas une vérité absolue.

Une question, une donnée, une correction ?

Écrivez-nous à [email protected]. Nous corrigeons volontiers une erreur factuelle et accueillons les suggestions de sujets.